京东副总裁何晓冬近期在接受媒体采访时表示，大模型技术正经历着从语言模型向物理世界的转变。

何晓冬指出，当前的大模型技术已经取得了显著的进展，尤其是在自然语言处理领域。这些模型能够理解和生成人类语言，为各种应用场景提供了强大的支持。

然而，他强调这只是大模型技术发展的一个阶段。未来的重点将是将这些技术应用到更广泛的领域，包括但不限于物理世界中的实际问题解决。

具体而言，这可能涉及到智能物流、智能制造、智能零售等多个方面。例如，在物流领域，大模型可以帮助优化路径规划和货物分配；在制造领域，则可以用于预测维护和质量控制；而在零售业，则可以提升个性化推荐和服务水平。

何晓冬认为，这一转变不仅仅是技术层面的突破，更是对社会经济产生深远影响的过程。通过与各行各业的深度融合，大模型有望推动产业升级和效率提升。

他还提到，在这一过程中，数据的重要性不言而喻。高质量的数据是训练出优秀大模型的基础。因此，如何收集、管理和利用数据将成为关键挑战之一。

此外，安全性和隐私保护也是不可忽视的问题。随着技术的应用范围扩大，如何确保用户信息的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。

总体来看，京东副总裁何晓冬对于大模型技术未来发展的展望不仅充满信心，同时也提醒我们关注其中面临的挑战。